Data analytics: o desafio da escassez de profissionais

Publicado: 08/05/2023

A análise de dados se tornou uma necessidade estratégica à medida que o volume de dados gerados por empresas, organizações e usuários aumenta. Isso tornou as equipes de Data Analytics fundamentais para a compreensão dos dados e a tomada de decisões informadas. No entanto, muitas empresas enfrentam a dificuldade de encontrar profissionais experientes para suas equipes de Data Analytics.

Um projeto de D&A exige profissionais capacitados em diversas áreas, o que pode ser um grande desafio para emplacar uma estratégia de dados a curto prazo. Uma pesquisa publicada pelo Gartner em março de 2023 comprova o que já percebemos nas empresas que nos procuram: para 39% dos líderes entrevistados, a falta de habilidades e escassez de pessoal está entre os três principais obstáculos para construir projetos de D&A que tragam valor efetivo ao negócio. 

É necessário compreender os papéis exercidos por cada um dos profissionais que integram um time de dados para entender que o rol de competências vai muito além da capacidade de usar ferramentas de análises de dados. A seguir, trago um breve resumo das principais funções de cada profissional de uma equipe de Data Analytics:

Quais são os profissionais necessários em um time de data analytics?

Gerente de projeto de dados

Esse profissional é responsável por liderar e coordenar a equipe de data analytics. Ele deve ter habilidades de gerenciamento de projetos, conhecimento em estratégias de negócios e habilidades interpessoais. O gerente de projeto de dados tem a tarefa de liderar a equipe para alcançar os objetivos do projeto, gerenciar o orçamento e o cronograma e garantir que as expectativas dos stakeholders sejam atendidas.

Arquiteto de dados

Esse profissional é responsável por criar e manter a infraestrutura de dados. Ele deve ter conhecimento em gerenciamento de banco de dados, tecnologias de nuvem, redes e segurança de dados. O arquiteto de dados tem a tarefa de criar sistemas escaláveis e seguros para coletar, armazenar e processar dados.

Engenheiro de dados

Esse profissional é responsável por construir e manter pipelines de dados. Ele deve ter habilidades em programação, conhecimento em tecnologias de processamento de dados e conhecimento em bancos de dados e armazenamento de dados. O engenheiro de dados tem a tarefa de criar e manter fluxos de trabalho automatizados para coletar, processar e armazenar dados de diferentes fontes.

Especialista em visualização de dados

Esse profissional é responsável por criar visualizações de dados para ajudar a equipe a entender melhor os dados. Ele deve ter habilidades em design gráfico e conhecimento em ferramentas de visualização de dados. O especialista em visualização de dados tem a tarefa de criar visualizações de dados claras e fáceis de entender para ajudar a equipe a tomar decisões informadas.

Analista de dados

Um analista de dados é responsável por coletar, organizar e interpretar dados usando ferramentas de análise de dados para obter informações que ajudem na tomada de decisões estratégicas. O analista de dados usa técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências e gerar relatórios e visualizações relevantes para o problema de negócio.

Cientista de dados

Esse profissional é responsável por coletar, analisar e interpretar dados para criar soluções para problemas de negócios. O cientista de dados precisa ter habilidades em programação, matemática, estatística e conhecimento em ferramentas de análise de dados. Ele também deve ser capaz de trabalhar em equipe para obter insights valiosos dos dados. O cientista de dados tem a tarefa de explorar os dados, aplicar técnicas estatísticas para entender a relevância dos dados e desenvolver modelos preditivos para prever tendências futuras.

Cada um desses profissionais desempenha um papel fundamental em uma equipe de data analytics. Trabalhando juntos, esses profissionais são capazes de coletar, organizar, analisar e visualizar dados para ajudar as empresas a tomar decisões informadas e tomar medidas baseadas em fatos.

No entanto, é importante lembrar que a equipe de data analytics não é estática. Conforme as necessidades da empresa mudam, a equipe precisa se adaptar. É importante que a equipe esteja sempre aprendendo e evoluindo, acompanhando as tendências e as mudanças no mercado para garantir que estejam sempre preparados para enfrentar novos desafios.

Ter um parceiro como a e-Core para projetos de data analytics poderá não apenas atender à demanda de profissionais em curto prazo como também trazer outros benefícios, como ter à disposição de seu negócio profissionais experientes em projetos de dados da sua indústria, escalar sua estratégia de dados com mais rapidez e aumentar o potencial do uso dos dados presentes em sua empresa como vantagem competitiva.

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Matheo Pegoraro

Vice-president of sales at e-Core. Helping companies build high-performance software development teams.

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