Transformando as cotações na Gimba com IA Generativa

Sobre o Gimba

O Gimba é uma das maiores empresas do Brasil no fornecimento B2B de suprimentos, operando tanto com vendedores

diretos quanto por e-commerce. Seu extenso catálogo atende uma variedade de clientes com perfis e necessidades

específicas por meio de vários canais.

Apesar do seu porte e experiência, o Gimba enfrentava um desafio operacional: seu processo de cotação era manual e

elaborado, envolvendo e-mails com planilhas, PDFs ou imagens, exigindo que os vendedores interpretassem cada pedido

individualmente e buscassem os produtos no catálogo para montar suas propostas.



Isso estava comprometendo a escalabilidade de atendimento, a assertividade na seleção dos produtos e a velocidade de

resposta — fatores críticos para a competitividade no setor.

O Desafio

Para solucionar esse gargalo, o Gimba precisava automatizar e escalar seu processo de cotação, tendo como maiores

objetivos:

● Reduzir o tempo de resposta a cada cliente;

● Aumentar a produtividade do time comercial;

● Evitar a perda de oportunidades para concorrentes;

● Gerar tempo para foco em atividades de maior valor, como relacionamento e negociação.

Com mais de 60 mil registros acumulados de pesquisas de clientes e uma operação ainda muito conectada a planilhas e

ações manuais, o potencial de ganho era imenso — mas seria necessário uma abordagem tecnológica inovadora, robusta e

personalizada.

Além dos Números: Como a IA Foi Aplicada

A aplicação da IA generativa se deu em duas etapas principais:

1. Extração inteligente: a IA interpreta diferentes tipos de input (texto, planilha, imagem, PDF), padroniza as descrições

dos produtos e identifica quantidades.

2. Correspondência com o catálogo: por meio de técnicas de IA combinadas, a solução gera uma lista reduzida de

produtos semelhantes e utiliza IA generativa para selecionar o SKU mais adequado.



A estrutura do projeto segue um workflow inteligente e estável, que poderá facilmente evoluir para agentes

autônomos com maior capacidade de diálogo, correção e refinamento em tempo real com o cliente final.

Resultados Práticos

Com a solução em operação, diversos ganhos tangíveis foram observados:

🚀 Velocidade

Processamento de listas com centenas de itens em menos de 1 minuto, onde antes poderiam ser necessárias horas. Isso permitiu ao time comercial responder cotações com muito mais agilidade.

📈 Escalabilidade

O processo automatizado reduziu drasticamente o esforço humano necessário, tornando a equipe mais eficiente e liberando os vendedores para tarefas estratégicas.

🎯 Precisão

A solução atingiu 84% de assertividade nos melhores ciclos, com média operacional de 70%. Isso gerou propostas mais corretas, padronizadas e reduz o retrabalho.

🔄 Cultura de inovação

A adesão ao projeto trouxe um salto na transformação digital interna, preparando a empresa para novos ciclos de modernização e análise de dados orientada por IA.

🧠 Experiência do cliente

O novo processo entregou mais autonomia e personalização, com sugestões baseadas em histórico de compra e destaque para produtos com melhor margem — incluindo produtos da marca própria Gimba..

Evolução e Futuro A próxima etapa do projeto prevê:



● Integração direta com e-commerce e canais como WhatsApp, para que o próprio cliente possa iniciar e concluir uma cotação com total autonomia;

● Evolução para agentes de IA, com habilidade de lidar com exceções, preferências e refinamento de sugestões, escalando ainda mais o processo;

● Inteligência comercial preditiva, com insights acionáveis sobre comportamento de consumo, produtos de alta margem e oportunidades de fidelização.

Conclusão

O Gimba transformou um processo tradicional e manual em uma jornada automatizada, inteligente e escalável. A IA generativa não apenas otimizou o tempo e a precisão das cotações, mas pavimentou o caminho para um futuro mais inovador e orientado por dados.

Esse case exemplifica como a tecnologia aplicada com propósito claro pode gerar impactos significativos no negócio — promovendo mais eficiência, satisfação do cliente e posicionamento estratégico no mercado.

Tags: Genai, aws, ia generativa, varejo, b2b