Governança de Dados na Nuvem: Estruturas e Boas Práticas

Lucas de Souza Tonin • July 8, 2025

A Governança de Dados traz grandes benefícios sempre que utilizamos dados, e em um ambiente de nuvem isso não é diferente. Com o aumento do uso da computação em nuvem, torna-se essencial que as empresas adotem estratégias eficazes para garantir a segurança e a gestão adequada de seus dados. Nesse cenário, estudar e aplicar a Governança de Dados é fundamental para assegurar a conformidade, a proteção das informações e a eficiência dos pipelines de dados.



Uma governança bem implementada reduz problemas como acesso não autorizado a dados confidenciais, inconsistências e duplicidades nos dados, ao mesmo tempo facilitando a rastreabilidade e aumentando a conformidade com normas e regulamentações, reduzindo riscos legais e evitando penalidades. Por fim, melhora a eficiência operacional ao otimizar o acesso e o gerenciamento dos dados, tornando os processos mais ágeis e estratégicos.


O que é Governança de dados? 

Segundo Kevin Lewis, Global Practice Principal para Dados & Analytics na AWS: “Governança de dados é garantir que os dados da sua organização estejam na condição certa para ter sucesso com iniciativas e operações de negócios.”

Em outras palavras, trata-se de assegurar que os dados sejam organizados para garantir sua exatidão e consistência, compreendidos para que tenham contexto e significado claro, e protegidos para manter sua segurança e conformidade. Isso permite que os dados impulsionem decisões estratégicas e gerem valor para a organização através de insights mais confiáveis, maior eficiência operacional e inovação.



Contudo, alcançar um modelo de governança de dados eficaz vai além da implementação de ferramentas ou soluções genéricas. Ela exige estruturas robustas, papéis claramente definidos e, acima de tudo, pessoas capacitadas e uma cultura organizacional que valorize a governança de dados.


Por que é importante? 

Os processos de governança de dados proporcionam aos usuários segurança e confiança na utilização dos dados por meio da implementação de controles rígidos de acesso e protocolos de segurança. Com regras claras sobre quem pode acessar, modificar e compartilhar os dados, a governança assegura que apenas usuários autorizados possam manipular informações sensíveis. Além disso, promove a acessibilidade e o compartilhamento responsável das informações, incentivando uma cultura de uso ético e estratégico dos dados dentro da organização.


As práticas de governança de dados reduzem o risco de vazamentos, erros e, principalmente, o uso indevido dos dados, garantindo que eles sejam organizados, consistentes e seguros. Isso aumenta a confiança na qualidade e conformidade das informações, permitindo que sejam utilizadas de forma estratégica para apoiar a tomada de decisões e impulsionar a eficiência operacional. Sem uma governança adequada, os dados podem se tornar desorganizados e inseguros, comprometendo não apenas a gestão interna, mas também a aderência às regulamentações e normas do setor.


Como isso se aplica na Nuvem? 

A AWS adota o modelo compartilhado de responsabilidade, no qual a segurança da nuvem é responsabilidade do provedor, enquanto a governança e a segurança no uso da nuvem ficam a cargo do cliente. Nesse contexto, a AWS protege a infraestrutura física, a rede e os serviços fundamentais, garantindo a disponibilidade e a integridade da nuvem. No entanto, cabe ao cliente estabelecer uma sólida Governança de Dados para assegurar o controle adequado sobre acessos, conformidade regulatória e a gestão eficiente das informações.


Para apoiar essa governança, a e-Core oferece suporte especializado, auxiliando na definição de políticas de acesso, monitoramento contínuo, gerenciamento de identidades e implementação de boas práticas, como controle de versões, auditoria de logs e criptografia de dados. Com isso, as empresas podem não apenas fortalecer a segurança de seus ambientes na nuvem, mas também otimizar a governança, garantindo transparência, conformidade e eficiência no uso dos dados.

→ Veja também: Desafios da Migração de Banco de Dados para a Nuvem


Figura 1. Modelo de responsabilidade AWS

Quem é responsável pela governança de dados?

Uma estratégia eficaz de governança de dados exige que os papéis e responsabilidades estejam bem definidos e adaptáveis à realidade de cada organização. O envolvimento de diferentes partes interessadas é essencial para garantir que os dados sejam gerenciados de forma coordenada e eficiente.


Os Papéis na Governança de Dados

Os papéis na governança de dados são fundamentais para garantir que os dados sejam geridos de maneira eficaz. No modelo do DAMA-DMBOK, alguns dos principais papéis incluem:

  • Consumidores e Produtores de Dados: Representam as áreas que consomem e produzem dados. Eles garantem que as necessidades da empresa sejam atendidas e que as estratégias de governança de dados sejam promovidas.
  • Data Stewards: São responsáveis pela qualidade e segurança dos dados. Eles asseguram que as diretrizes da organização sejam seguidas.
  • Data Owners: Figura central na governança de dados, sendo responsável pela integridade, segurança e utilização dos dados na organização.

A definição desses papéis não só estabelece uma estrutura clara de responsabilidades, mas também permite que os times de tecnologia e as áreas de negócio colaborem de forma mais eficiente, aumentando a confiabilidade e o uso estratégico das informações.


Benefícios de Seguir um Modelo de Papéis e Responsabilidades

Adotar esses papéis definidos pelo DAMA-DMBOK oferece diversos ganhos. Primeiramente, facilita a colaboração entre as diferentes áreas da organização, garantindo que todos compreendam suas responsabilidades na governança. Além disso, esse modelo promove a transparência, melhora a qualidade dos dados e facilita a conformidade com regulamentações, como a LGPD e o GDPR. Ao adotar esses papéis, a governança de dados torna-se mais estruturada, promovendo a confiança e a utilização eficaz dos dados em decisões estratégicas.


Governança de Dados na Nuvem: Estruturas Fundamentais

Agora, para implementar uma governança de dados eficaz, é preciso construir uma base sólida em quatro áreas-chave, que funcionam como os pilares dessa governança:


1. Gestão de Políticas e Procedimentos

Uma governança eficaz começa com o estabelecimento de políticas claras que garantam a conformidade com regulamentações, como a LGPD e a GDPR. Também é importante definir procedimentos para lidar com exceções e incidentes. Para isso, serviços como o AWS IAM (Identity and Access Management) são fundamentais para controlar o acesso a recursos sensíveis, garantindo que apenas usuários autorizados tenham acesso aos dados, conforme as regulamentações.


2. Arquitetura Informacional

A arquitetura informacional envolve a centralização dos dados e o planejamento de uma estrutura robusta e escalável para armazená-los. Isso inclui a criação de Data Lakes e Data Warehouses. Para centralizar dados de diversas fontes e garantir um acesso eficiente e controlado, ferramentas como o AWS Lake Formation podem ser usadas. Já o Amazon Redshift oferece uma plataforma robusta para armazenar e analisar dados, permitindo que as empresas transformem dados brutos em insights valiosos e construam arquiteturas analíticas escaláveis.


3. Gestão de Catálogos e Metadados

Manter um catálogo de dados bem estruturado é essencial para garantir rastreabilidade e acessibilidade. Com isso, as empresas podem facilmente organizar seus dados e metadados, facilitando a análise e auditoria. O AWS Glue Data Catalog é uma solução eficaz para centralizar a catalogação de dados e metadados, tornando-os acessíveis e rastreáveis, além de facilitar a integração com outras ferramentas da AWS.


4. Captação e Qualidade de Dados

Manter a qualidade dos dados é essencial. A governança de dados deve garantir a coleta precisa e livre de duplicidades, e o monitoramento contínuo da qualidade deve ser feito com ferramentas de automação. O Amazon Kinesis Data Firehose permite ingestão de dados em tempo real, ajudando a evitar duplicidade e melhorar a qualidade dos dados. Já o AWS Glue é uma ferramenta que realiza transformações e validações automáticas, garantindo que apenas dados de qualidade sejam processados e armazenados.


Boas Práticas para Implementar Governança de Dados na Nuvem

Para que a governança de dados na nuvem seja bem-sucedida, além da estrutura definida, é necessário adotar algumas boas práticas:


Definir Domínios e Subdomínios de Dados

Identificar e classificar os dados críticos para os objetivos de negócios é o primeiro passo. Organizar esses dados em domínios e subdomínios facilita a governança, permitindo que a organização avance de forma estruturada. O AWS DataZone facilita a organização, descoberta e compartilhamento de dados dentro de domínios, promovendo uma governança de dados eficiente.


Figura 2. Console do Amazon DataZone

Criar um Catálogo de Dados Centralizado

A centralização dos dados e a rastreabilidade são fundamentais para o sucesso da governança. O catálogo centralizado garante a organização e acessibilidade dos dados, além de facilitar a consulta e auditoria. O AWS Glue Data Catalog centraliza os metadados, proporcionando visibilidade e rastreabilidade e facilitando a consulta de dados por todos os stakeholders.


Avaliar e Implementar Controles de Segurança

Implementar medidas de segurança robustas é fundamental para proteger dados sensíveis. Isso inclui criptografia, restrição de acesso e o uso do princípio do menor privilégio. O AWS KMS (Key Management Service) facilita a criptografia de dados, protegendo-os tanto em trânsito quanto em repouso.


Estabelecer Governança de Acesso

O acesso aos dados deve ser controlado de acordo com a função de cada usuário. Realizar auditorias periódicas e aplicar o princípio do menor privilégio são práticas essenciais. O AWS Lake Formation permite configurar permissões detalhadas de acesso a dados, oferecendo controle granular sobre quem pode visualizar e modificar dados.


Automatizar Processos

A automação melhora a eficiência operacional, permitindo o monitoramento contínuo da conformidade e a execução de tarefas repetitivas de forma ágil. O AWS Lambda pode ser utilizado para automatizar processos, como integração de dados e verificações de conformidade, reduzindo esforços manuais.


Monitorar Métricas de Desempenho

O acompanhamento de métricas de desempenho, como a qualidade e acessibilidade dos dados, é vital para otimizar a governança de dados. O Amazon QuickSight oferece dashboards interativos que auxiliam na visualização e análise de métricas de governança de dados.


→ Você conhece Linhagem de Dados, um pilar da Observabilidade de Dados ?


Conclusão

A governança de dados na nuvem vai além de uma abordagem técnica; é um esforço estratégico que exige uma estrutura bem definida e a adoção de boas práticas. Estruturas de governança, como gestão de políticas, arquitetura informacional, catálogos de dados e garantia de qualidade, são fundamentais para construir um ecossistema sólido.



Aliado a isso, priorizar a definição de papéis e responsabilidades, investir na segurança e conformidade, e aproveitar as ferramentas oferecidas pela AWS para automação e monitoramento são passos essenciais para o sucesso. Combinando processos, pessoas e tecnologias, podemos nos preparar para transformar dados em um ativo estratégico e alcançar seus objetivos de negócios.



A e-Core é um parceiro AWS especializado em Data Analytics preparado para ajudar o seu negócio com soluções personalizadas para sua jornada de dados.


Entre em contato conosco e veja como podemos apoiar o seu negócio!


Lucas de Souza Tonin


Lucas de Souza Tonin

Engenheiro de Dados na e-Core



e-Core

Combinamos experiência global com tecnologias emergentes para ajudar empresas como a sua a criar produtos digitais inovadores, modernizar plataformas de tecnologia e melhorar a eficiência nas operações digitais.


Isso pode te interessar:

By e-Core August 7, 2025
Durante o processo de procura de novas oportunidades de emprego é comum surgirem algumas dúvidas com relação a candidatura, processo, como se comportar e etc. Nesse texto você vai encontrar algumas dicas que podem te ajudar em diversas situações. Primeiro passo: A procura! Durante a pesquisa por vagas, que fazem sentido para cada um, é comum levarmos em consideração coisas como nome da empresa, nível da vaga, benefícios e se de fato temos a compatibilidade técnica e comportamental exigida. Porém, é de extrema importância analisar o quanto de afinidade a empresa e a oportunidade tem com você, pessoa candidata. Além de colocar na balança as exigências e as oportunidades, e fatores como a distância, horários e modelo de trabalho, lembre-se de prestar atenção à estrutura, à cultura e ao negócio da empresa. Uma boa forma de fazer isso é conferindo os feedbacks das pessoas que trabalham ou trabalharam na empresa, tanto nas redes sociais quanto no Glassdoor, por exemplo, para que você possa compreender no detalhe como é a cultura daquela empresa de acordo com os seus valores. Isso aumenta sua assertividade na hora de avaliar a Oferta de Emprego, bem como traz um prognóstico mais fiel de como será sua adaptação no novo desafio. Segundo passo: Participando do processo. O Processo começou, e agora? Nesta etapa é extremamente importante esclarecer as dúvidas e perguntar. Calma! O nervosismo é normal, mas lembre-se que é extremamente importante organizar as ideias e perguntar. Por exemplo, aqui na e-core temos algumas etapas onde você poderá tirar dúvidas direcionadas em cada fase: Na etapa de RH : nessa fase você consegue tirar dúvidas sobre benefícios, estrutura da empresa, iniciativas de saúde e bem estar, dentre outros pontos, principalmente relacionados à cultura no geral. Na etapa técnica : Nesta etapa você tem contato com pessoas da sua área, então as perguntas podem ser aprofundadas – como é o dia a dia de trabalho com seu futuro time? Como é o contato com o cliente? Quais tecnologias são utilizadas? Você gosta de trabalhar na empresa – e por quê? Na etapa de liderança: você consegue não só tirar dúvidas sobre o time, mas sobre desafios futuros, expectativas para o cargo e desenvolvimento profissional. Durante o processo seletivo, o ideal é aproveitar ao máximo e ter em mente que estamos nos avaliando mutuamente, e por isso tanto a empresa quanto você deve perguntar e esclarecer dúvidas sobre o que for necessário. Afinal é como o início de um relacionamento. Uma experiência positiva, durante um processo seletivo, está sempre ligada à transparência e feedback, independente do resultado. Tome alguns cuidados ao trazer seus exemplos vividos, lembre-se que o tempo de uma entrevista apesar de parecer longo, é muito curto, mas ele é tudo que temos para nos conhecer e ter um overview geral das suas experiências, e é onde nós do RH podemos entender se faz ou não sentido avançar com você para as próximas etapas. Por isso, busque organizar suas ideias para trazer suas experiências, evite ser prolixo (nós sempre pediremos mais informações quando necessário então não precisa se preocupar em contar tudo de uma vez, pois vamos focar nos pontos que são importantes para a oportunidade em questão), e o importante é focar em suas experiências, nos seus objetivos, metas e vulnerabilidades (afinal, todos temos!). Terceiro passo: Recebendo feedback do processo. Feedbacks nem sempre são fáceis, podem nos trazer um sentimento de medo antes mesmo de sabermos qual o assunto, mas respire, lembre-se que todo feedback nos traz um crescimento. Essa é uma etapa muito importante, pois estar com a mente aberta para feedbacks vai ajudar no seu desenvolvimento pessoal e profissional e vai deixar você, pessoa candidata, cada vez mais preparada. Todo feedback abre um espaço para pedir dicas de como se preparar, de como aprender mais, de como crescer! Pedir feedbacks não é problema, seu desenvolvimento é exclusivamente seu, por isso, esse comportamento é extremamente valorizado e vai te ajudar a criar redes de networking além de impulsionar seu desenvolvimento. Boa sorte na sua jornada! Bom, agora que já falamos sobre algumas dicas rápidas, lembre-se que você é o protagonista da sua carreira. Por isso, é importante analisar com cuidado e atenção os passos que você escolhe dar nesse trajeto. Busque conhecimento e não tenha medo de pedir feedbacks, assim, você estará cada vez mais perto de conquistar a oportunidade ideal e de crescer profissionalmente. Boa sorte na sua jornada!
A group of people are having a meeting in a conference room.
By e-Core July 29, 2025
Com mais de 150 mil times ativos em todo o mundo e presença em mais de 200 países, a Atlassian tem se consolidado como uma referência em colaboração e produtividade empresarial.
A group of people are sitting at a long table using laptops.
By e-Core July 28, 2025
Você já percebeu como o excesso de ferramentas, a falta de visibilidade entre áreas e a sobrecarga de informações dificultam a colaboração entre os times — mesmo quando a empresa investe em tecnologia? Esse cenário é mais comum do que parece e tem impacto direto nos resultados. A ineficiência colaborativa gera retrabalho, decisões lentas, perda de engajamento e até rotatividade de talentos. Para os líderes, isso se traduz em falta de previsibilidade, baixa produtividade e desafios na execução da estratégia. Neste conteúdo exclusivo, mostramos como a inteligência artificial está mudando esse jogo, sendo ela um dos pilares da transformação operacional. Preencha o formulário e acesse esse whitepaper exclusivo da e-Core!