Governança de Dados na Nuvem: Estruturas e Boas Práticas
A Governança de Dados traz grandes benefícios sempre que utilizamos dados, e em um ambiente de nuvem isso não é diferente. Com o aumento do uso da computação em nuvem, torna-se essencial que as empresas adotem estratégias eficazes para garantir a segurança e a gestão adequada de seus dados. Nesse cenário, estudar e aplicar a Governança de Dados é fundamental para assegurar a conformidade, a proteção das informações e a eficiência dos pipelines de dados.

Uma governança bem implementada reduz problemas como acesso não autorizado a dados confidenciais, inconsistências e duplicidades nos dados, ao mesmo tempo facilitando a rastreabilidade e aumentando a conformidade com normas e regulamentações, reduzindo riscos legais e evitando penalidades. Por fim, melhora a eficiência operacional ao otimizar o acesso e o gerenciamento dos dados, tornando os processos mais ágeis e estratégicos.
O que é Governança de dados?
Segundo Kevin Lewis, Global Practice Principal para Dados & Analytics na AWS: “Governança de dados é garantir que os dados da sua organização estejam na condição certa para ter sucesso com iniciativas e operações de negócios.”
Em outras palavras, trata-se de assegurar que os dados sejam organizados para garantir sua exatidão e consistência, compreendidos para que tenham contexto e significado claro, e protegidos para manter sua segurança e conformidade. Isso permite que os dados impulsionem decisões estratégicas e gerem valor para a organização através de insights mais confiáveis, maior eficiência operacional e inovação.

Contudo, alcançar um modelo de governança de dados eficaz vai além da implementação de ferramentas ou soluções genéricas. Ela exige estruturas robustas, papéis claramente definidos e, acima de tudo, pessoas capacitadas e uma cultura organizacional que valorize a governança de dados.
Por que é importante?
Os processos de governança de dados proporcionam aos usuários segurança e confiança na utilização dos dados por meio da implementação de controles rígidos de acesso e protocolos de segurança. Com regras claras sobre quem pode acessar, modificar e compartilhar os dados, a governança assegura que apenas usuários autorizados possam manipular informações sensíveis. Além disso, promove a acessibilidade e o compartilhamento responsável das informações, incentivando uma cultura de uso ético e estratégico dos dados dentro da organização.
As práticas de governança de dados reduzem o risco de vazamentos, erros e, principalmente, o uso indevido dos dados, garantindo que eles sejam organizados, consistentes e seguros. Isso aumenta a confiança na qualidade e conformidade das informações, permitindo que sejam utilizadas de forma estratégica para apoiar a tomada de decisões e impulsionar a eficiência operacional. Sem uma governança adequada, os dados podem se tornar desorganizados e inseguros, comprometendo não apenas a gestão interna, mas também a aderência às regulamentações e normas do setor.
Como isso se aplica na Nuvem?
A AWS adota o modelo compartilhado de responsabilidade, no qual a segurança da nuvem é responsabilidade do provedor, enquanto a governança e a segurança no uso da nuvem ficam a cargo do cliente. Nesse contexto, a AWS protege a infraestrutura física, a rede e os serviços fundamentais, garantindo a disponibilidade e a integridade da nuvem. No entanto, cabe ao cliente estabelecer uma sólida Governança de Dados para assegurar o controle adequado sobre acessos, conformidade regulatória e a gestão eficiente das informações.
Para apoiar essa governança, a e-Core oferece suporte especializado, auxiliando na definição de políticas de acesso, monitoramento contínuo, gerenciamento de identidades e implementação de boas práticas, como controle de versões, auditoria de logs e criptografia de dados. Com isso, as empresas podem não apenas fortalecer a segurança de seus ambientes na nuvem, mas também otimizar a governança, garantindo transparência, conformidade e eficiência no uso dos dados.
→ Veja também: Desafios da Migração de Banco de Dados para a Nuvem

Quem é responsável pela governança de dados?
Uma estratégia eficaz de governança de dados exige que os papéis e responsabilidades estejam bem definidos e adaptáveis à realidade de cada organização. O envolvimento de diferentes partes interessadas é essencial para garantir que os dados sejam gerenciados de forma coordenada e eficiente.
Os Papéis na Governança de Dados
Os papéis na governança de dados são fundamentais para garantir que os dados sejam geridos de maneira eficaz. No modelo do DAMA-DMBOK, alguns dos principais papéis incluem:
- Consumidores e Produtores de Dados: Representam as áreas que consomem e produzem dados. Eles garantem que as necessidades da empresa sejam atendidas e que as estratégias de governança de dados sejam promovidas.
- Data Stewards: São responsáveis pela qualidade e segurança dos dados. Eles asseguram que as diretrizes da organização sejam seguidas.
- Data Owners: Figura central na governança de dados, sendo responsável pela integridade, segurança e utilização dos dados na organização.
A definição desses papéis não só estabelece uma estrutura clara de responsabilidades, mas também permite que os times de tecnologia e as áreas de negócio colaborem de forma mais eficiente, aumentando a confiabilidade e o uso estratégico das informações.
Benefícios de Seguir um Modelo de Papéis e Responsabilidades
Adotar esses papéis definidos pelo DAMA-DMBOK oferece diversos ganhos. Primeiramente, facilita a colaboração entre as diferentes áreas da organização, garantindo que todos compreendam suas responsabilidades na governança. Além disso, esse modelo promove a transparência, melhora a qualidade dos dados e facilita a conformidade com regulamentações, como a LGPD e o GDPR. Ao adotar esses papéis, a governança de dados torna-se mais estruturada, promovendo a confiança e a utilização eficaz dos dados em decisões estratégicas.
Governança de Dados na Nuvem: Estruturas Fundamentais
Agora, para implementar uma governança de dados eficaz, é preciso construir uma base sólida em quatro áreas-chave, que funcionam como os pilares dessa governança:
1. Gestão de Políticas e Procedimentos
Uma governança eficaz começa com o estabelecimento de políticas claras que garantam a conformidade com regulamentações, como a LGPD e a GDPR. Também é importante definir procedimentos para lidar com exceções e incidentes. Para isso, serviços como o AWS IAM (Identity and Access Management) são fundamentais para controlar o acesso a recursos sensíveis, garantindo que apenas usuários autorizados tenham acesso aos dados, conforme as regulamentações.
2. Arquitetura Informacional
A arquitetura informacional envolve a centralização dos dados e o planejamento de uma estrutura robusta e escalável para armazená-los. Isso inclui a criação de Data Lakes e Data Warehouses. Para centralizar dados de diversas fontes e garantir um acesso eficiente e controlado, ferramentas como o AWS Lake Formation podem ser usadas. Já o Amazon Redshift oferece uma plataforma robusta para armazenar e analisar dados, permitindo que as empresas transformem dados brutos em insights valiosos e construam arquiteturas analíticas escaláveis.
3. Gestão de Catálogos e Metadados
Manter um catálogo de dados bem estruturado é essencial para garantir rastreabilidade e acessibilidade. Com isso, as empresas podem facilmente organizar seus dados e metadados, facilitando a análise e auditoria. O AWS Glue Data Catalog é uma solução eficaz para centralizar a catalogação de dados e metadados, tornando-os acessíveis e rastreáveis, além de facilitar a integração com outras ferramentas da AWS.
4. Captação e Qualidade de Dados
Manter a qualidade dos dados é essencial. A governança de dados deve garantir a coleta precisa e livre de duplicidades, e o monitoramento contínuo da qualidade deve ser feito com ferramentas de automação. O Amazon Kinesis Data Firehose permite ingestão de dados em tempo real, ajudando a evitar duplicidade e melhorar a qualidade dos dados. Já o AWS Glue é uma ferramenta que realiza transformações e validações automáticas, garantindo que apenas dados de qualidade sejam processados e armazenados.
Boas Práticas para Implementar Governança de Dados na Nuvem
Para que a governança de dados na nuvem seja bem-sucedida, além da estrutura definida, é necessário adotar algumas boas práticas:
Definir Domínios e Subdomínios de Dados
Identificar e classificar os dados críticos para os objetivos de negócios é o primeiro passo. Organizar esses dados em domínios e subdomínios facilita a governança, permitindo que a organização avance de forma estruturada. O AWS DataZone facilita a organização, descoberta e compartilhamento de dados dentro de domínios, promovendo uma governança de dados eficiente.

Criar um Catálogo de Dados Centralizado
A centralização dos dados e a rastreabilidade são fundamentais para o sucesso da governança. O catálogo centralizado garante a organização e acessibilidade dos dados, além de facilitar a consulta e auditoria. O AWS Glue Data Catalog centraliza os metadados, proporcionando visibilidade e rastreabilidade e facilitando a consulta de dados por todos os stakeholders.
Avaliar e Implementar Controles de Segurança
Implementar medidas de segurança robustas é fundamental para proteger dados sensíveis. Isso inclui criptografia, restrição de acesso e o uso do princípio do menor privilégio. O AWS KMS (Key Management Service) facilita a criptografia de dados, protegendo-os tanto em trânsito quanto em repouso.
Estabelecer Governança de Acesso
O acesso aos dados deve ser controlado de acordo com a função de cada usuário. Realizar auditorias periódicas e aplicar o princípio do menor privilégio são práticas essenciais. O AWS Lake Formation permite configurar permissões detalhadas de acesso a dados, oferecendo controle granular sobre quem pode visualizar e modificar dados.
Automatizar Processos
A automação melhora a eficiência operacional, permitindo o monitoramento contínuo da conformidade e a execução de tarefas repetitivas de forma ágil. O AWS Lambda pode ser utilizado para automatizar processos, como integração de dados e verificações de conformidade, reduzindo esforços manuais.
Monitorar Métricas de Desempenho
O acompanhamento de métricas de desempenho, como a qualidade e acessibilidade dos dados, é vital para otimizar a governança de dados. O Amazon QuickSight oferece dashboards interativos que auxiliam na visualização e análise de métricas de governança de dados.
→ Você conhece Linhagem de Dados, um pilar da Observabilidade de Dados ?
Conclusão
A governança de dados na nuvem vai além de uma abordagem técnica; é um esforço estratégico que exige uma estrutura bem definida e a adoção de boas práticas. Estruturas de governança, como gestão de políticas, arquitetura informacional, catálogos de dados e garantia de qualidade, são fundamentais para construir um ecossistema sólido.

Aliado a isso, priorizar a definição de papéis e responsabilidades, investir na segurança e conformidade, e aproveitar as ferramentas oferecidas pela AWS para automação e monitoramento são passos essenciais para o sucesso. Combinando processos, pessoas e tecnologias, podemos nos preparar para transformar dados em um ativo estratégico e alcançar seus objetivos de negócios.
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