A migração de banco de dados é uma tarefa complexa nem sempre fácil de ser executada. A decisão de transferir seus dados de uma plataforma para outra requer planejamento e execução criteriosa. Muitas empresas, de diversos setores, estão adotando essa estratégia, migrando suas bases de dados locais para ambientes em nuvem, buscando otimização de custos, segurança e manutenção simplificada.
O que são Bancos de Dados
Segundo Korth, Ph.D. em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Nova York (SUNY) e membro da academia de Ciência e Engenharia de Connecticut:
“Banco de Dados é uma coleção de dados inter-relacionados,
representando informações sobre um domínio específico.”
Os dados são ativos valiosos para as empresas, permitindo análises e decisões fundamentadas, além de conter informações críticas que precisam ser protegidas.
Preparação Essencial para a Migração
A migração de banco de dados deve ser feita de forma planejada e envolve várias etapas, incluindo:
- Pesquisa;
- Análise;
- Planejamento;
- Configuração de recursos no novo ambiente;
- Segurança;
- Validação da comunicação origem/destino;
- Conversão de esquemas (em migrações heterogêneas);
- Transferência de dados, validação;
- Testes de funcionalidade e desempenho;
- Otimização e monitoramento.
Esse processo demanda tempo e atenção, pois envolve a mudança da infraestrutura da base de dados.
Desafios Comuns na Migração de Banco de Dados
Replicação
A migração de banco de dados ocorre em dois ambientes simultaneamente, com o risco de perda de dados ou falhas na comunicação. Bancos de dados de origem permanecem operantes durante a migração, minimizando o tempo de inatividade e o destino precisa ser definido no processo de planejamento. Mas durante essa execução paralela, há risco de ocorrer perda de dados ou falhas na comunicação.
Limpeza de Dados
Normalmente é necessária a realização da limpeza dos dados, processo de analisar a qualidade dos dados nos projetos de migração, para que seja possível atingir um resultado de qualidade esperado (KPI de qualidade) no sistema de destino. Os KPIs de qualidade dos dados possuem alguns parâmetros:
- Volume de dados afetados;
- Disponibilidade;
- Esforço necessário;
- Benefícios obtidos.
Diversidade de Sistemas e Codificação
Geralmente os dados são replicados em diferentes sistemas, um funcionando como principal e os outros como réplicas. Porém, às vezes, os mesmos dados podem existir em vários sistemas com diferentes códigos e sem vínculos entre eles. O tratamento de casos especiais requer uma análise antes da tomada de decisão sobre como migrá-los.
Algumas opções são:
- Agrupar os dados em um único banco principal;
- Limpar os dados e então migrar;
- Manter os dados principais e criar um grupo hierárquico com a finalidade de realizar relatórios.
Escolha de Ferramentas
Durante a fase de análise, é necessário analisar os sistemas de destino, permitindo que se identifique o modelo de referência e qualquer requisito técnico para carregar os dados. Normalmente os sistemas são carregados diretamente no banco de dados, mas os sistemas COTS (Engenharia de Software Baseada em componentes) possuem suas próprias ferramentas de importação e exportação de dados, podendo ser agrupados em dois tipo:
- Serve para manter um processo específico de rastreabilidade no banco de dados COTS (como o sistema ERP);
- Serve para carregar ferramentas para construir o carregamento e/ou extração com frequência (como o CRM).
Teste e Validação
Antes de executar a migração do banco de dados é importante validar os resultados e estabelecer o tempo correto para cumpri-lá. Recomenda-se testar os sistemas de destino com os dados migrados, pois os casos de integração e aceitação identificarão problemas relacionados à migração.
Realizar uma migração de banco de dados eficaz requer visão e planejamento cuidadosos. É um processo desafiador, que exige a replicação de ambientes e atenção à limpeza de dados para evitar perdas ou duplicações. A escolha das ferramentas certas e a validação adequada são essenciais para o sucesso da migração.
