Potencialize o seu negócio com Machine Learning

Não! Sempre usamos versões pagas ou profissionais que não compartilham informações confidenciais. Todas essas ferramentas estão em total conformidade com as leis e regulamentos de privacidade aplicáveis. Além disso, nos certificamos de configurar cada ferramenta com os controles de segurança adequados e as melhores práticas e padrões do setor, a fim de proteger os dados de todos os clientes.

Desenvolvemos modelos de IA de forma ética e segura, seguindo protocolos rígidos de proteção dos dados dos clientes. Usamos bancos de dados públicos e anônimos para treinamento inicial e refinamos com dados sintéticos ou de código aberto. Os modelos são constantemente monitorados para manter sua integridade.

A e-Core adere às principais regulamentações de privacidade, como LGPD, GDPR, CCPA e HIPAA, implementando medidas robustas de proteção de dados. Obtemos o consentimento do usuário e realizamos DPIAs (Avaliação de Impacto na Proteção de Dados) para projetos que envolvem dados pessoais.

Os dados, de acordo com a necessidade e aplicação, são anonimizados, criptografados e mantidos em ambiente seguro por meio de provedores de nuvem como AWS. Nossos clientes podem gerenciar seus dados e solicitar revisões manuais de decisões automatizadas. A transparência e o treinamento contínuo dos funcionários garantem conformidade e segurança.

Existem diversas ações para conseguir isso, como:

Testes offline extensos: antes de entrarem em produção, os modelos passam por diversos testes utilizando dados sintéticos para garantir a precisão.

Monitoramento em produção: rastreamos continuamente o desempenho e os resultados dos modelos para detectar desvios.
Revisão humana: todas as previsões são verificadas por especialistas antes de serem entregues aos clientes.

Treinamento contínuo de modelos: incorporamos feedback dos clientes para melhorar e retreinar regularmente os modelos.

Documentação transparente: registramos e reportamos as capacidades e limitações conhecidas das previsões.

Segurança: fazemos testes regulares de vulnerabilidades e conformidade com padrões.

Na e-Core, levamos muito a sério o uso ético e responsável da inteligência artificial. Antes de colocar qualquer modelo em produção, realizamos extensos testes de viés utilizando metodologias estabelecidas para identificar e corrigir possíveis vieses injustos.

Também incorporamos mecanismos de transparência e explicabilidade em nossos modelos, fornecendo documentação e ferramentas que permitem a compreensão de decisões e resultados.

Além disso, monitoramos continuamente os modelos em uso em busca de problemas éticos e estamos sempre abertos ao feedback dos clientes. Se forem identificados vieses ou decisões antiéticas, temos processos robustos em vigor para investigar as causas, suspender o uso dos modelos e atualizar os algoritmos para resolver esses problemas.

Estamos empenhados em garantir que os nossos sistemas de IA refletem os nossos mais elevados valores éticos. Acreditamos que a IA deve beneficiar a todos de forma justa, transparente e responsável.

A integração de ferramentas de IA, como ChatGPT Plus ou GitHub Copilot Business, aumenta a eficiência operacional, melhora a qualidade do código e facilita a tomada de decisões baseada em dados. Essas ferramentas estão alinhadas ao foco da e-Core em soluções centradas no cliente e permitem aceleração e transformação dos negócios.