Potencialize o seu negócio com Machine Learning

Utilizamos a sinergia entre Engenharia de ML e MLOps para enriquecer as suas aplicações de negócios com recursos inteligentes. Desde o processamento de linguagem natural até sistemas de recomendação, nossos serviços de Machine Learning impulsionam a inovação e posicionam seu negócio na vanguarda.

Transformamos negócios como

Vamos reinventar seu futuro com Machine Learning

Nós utilizamos deep learning, transfer learning e reinforcement learning para promover avanços em Processamento de Linguagem Natural, Visão Computacional e Modelos Generativos. Eleve as capacidades do seu negócio com soluções incomparáveis.

→ Quer ajuda para descobrir qual iniciativa de IA é mais importante para o seu negócio?

Nossas capacidades

Nós ajudamos fornecendo suporte de ponta a ponta ou complementando a sua equipe com engenheiros qualificados. Aqui estão algumas das nossas capacidades de Machine Learning:

Destravamos
o domínio de dados Data Mastery

A e-Core transforma dados brutos em ouro preditivo, otimizando-os para modelagem de IA/ML com limpeza, transformação e criação de características especializadas.

Esculpimos modelos com excelência

Nós moldamos algoritmos para atender às suas necessidades, orientando sua seleção, treinamento e ajuste fino para um desempenho máximo – criando uma IA tão única quanto os seus dados.

Simplificamos a implantação e gerenciamento

Nós integramos práticas de MLOps para colocar a IA em ação, garantindo o desempenho máximo e uma resolução rápida de problemas, permitindo que você se concentre no que realmente importa.

Somos
guardiões da
IA responsável

Nós garantimos que sua IA não seja apenas inteligente, mas também eticamente sólida, mitigando riscos com políticas e práticas robustas que protegem contra armadilhas imprevistas.

Lideramos a gestão de mudança

Não apenas implementamos soluções de ML, mas também lideramos a mudança, facilitando a integração, a comunicação com as partes interessadas e as transições sem problemas que fazem a inovação parecer natural.

Explore resultados do mundo real

Descubra os benefícios que nossos clientes já estão experimentando com soluções de Machine Learning!

Manutenção preditiva para produção contínua

Veja os resultados!
Usando o Amazon SageMaker em uma das maiores produtoras de papel do Brasil, treinamos um Modelo de Deep Learning para manutenção preditiva de máquinas de papel, fornecendo aos engenheiros decisões baseadas em dados para a manutenção.

Os benefícios?
Aumento da eficiência operacional, redução do tempo de inatividade e economia de custos, além da extensão da vida útil de equipamentos críticos.

Reconhecimento de reparos em automóveis para um melhor atendimento ao cliente

Veja os resultados!
Usando o Amazon Rekognition em uma plataforma digital de compra, venda e gerenciamento de veículos usados, treinamos um Modelo de Deep Learning focado na detecção de danos em carros, para prever os custos de reparo.

Os benefícios?
Processo de avaliação simplificado, fornecendo estimativas mais rápidas e precisas, melhorando a satisfação do cliente e reduzindo o tempo de processamento de reclamações.

Previsão de chamadas para que os clientes não esperem na linha

Veja os resultados!
Usando o Amazon Forecast em uma empresa de call center, treinamos um modelo de Deep Learning para prever o número de chamadas a fim de fornecer o número certo de atendentes.

Os benefícios?
A previsão do volume de chamadas permite uma alocação ideal de funcionários, reduzindo o tempo de espera dos clientes e garantindo um atendimento eficiente, o que leva a uma melhoria no atendimento ao cliente e no gerenciamento de custos.

Evitando a exposição a riscos de funcionários

Veja os resultados!
Usando o Amazon SageMaker em uma gigante da logística portuária e marítima, treinamos um modelo de Deep Learning para detecção de objetos de equipamentos de segurança, como capacetes e coletes, para melhorar a segurança no trabalho.

Os benefícios?
A detecção de objetos de equipamentos de segurança aprimora os protocolos de segurança, reduz os acidentes de trabalho e garante a conformidade com regulamentos de segurança, o que pode resultar em custos de seguro reduzidos e melhoria da moral dos funcionários.

Protegemos seus dados em todas as etapas do processo.

Na e-Core, a privacidade e a segurança dos dados de nossos clientes está em primeiro lugar. Saiba mais sobre a nossa abordagem em relação aos seus dados proprietários em tecnologias de IA e LLM em nosso FAQ.

 Tecnologias utilizadas

Amazon
Web Services (AWS)

amazon-sagemaker
Amazon SageMaker
amazon-rekognition
Amazon Rekognition
amazon-textract
Amazon Textract
amazon-forecast
Amazon ForeCast
amazon-comprehend
Amazon Comprehend

Google Cloud Platform (GCP)

vertex-ai
Vertex AI
tensorflow
TensorFlow
pandas-logo
Pandas
plotly-logo
Plotly Dash

Por que a e-Core?

Histórico
de excelência

20+ anos de experiência em desenvolvimento de aplicativos

800+ projetos de modernização de aplicativos entregues

300+ clientes ativos

Histórico robusto e comprovado em Machine Learning

Sólida experiência
em Dados

Experiência em Big Data, Data Lakes e utilização de dados para projetos de ML/AI

Experiência em arquitetura e configuração de ambientes de alto desempenho enquanto mantém os custos sob controle

Histórico de execução bem-sucedida de projetos envolvendo grandes conjuntos de dados

Especialista em AWS Data-Driven Everything (D2E)

Time Multidisciplinar

+100 certifications certificações em computação em nuvem, desenvolvimento de aplicativos, serviços da web e métodos de gerenciamento de projetos

Um dos poucos parceiros com a Competência AWS Data & Analytics no Brasil

Capacidades de ML incluem mecanismos de recomendação, previsão, processamento de imagens e manutenção preditiva

Campeões em agilidade: Uma abordagem ágil respaldada por profissionais certificados em frameworks ágeis modernos.

Certificados
& Reconhecimentos

Que destacam nosso compromisso com entregas de excelência

Segurança e privacidade em soluções de Inteligência Artificial

Na e-Core, levamos muito a sério a privacidade e a segurança dos dados dos nossos clientes. Entendemos que o uso de ferramentas generativas de Inteligência Artificial (IA), como modelos de linguagem da OpenAI (GPT), Google (Bard e PaLM 2), AWS (Bedrock) e Meta (Llama2), pode levantar preocupações. Este FAQ explica como usamos essas tecnologias de forma responsável.

Não! Sempre usamos versões pagas ou profissionais que não compartilham informações confidenciais. Todas essas ferramentas estão em total conformidade com as leis e regulamentos de privacidade aplicáveis. Além disso, nos certificamos de configurar cada ferramenta com os controles de segurança adequados e as melhores práticas e padrões do setor, a fim de proteger os dados de todos os clientes.

Desenvolvemos modelos de IA de forma ética e segura, seguindo protocolos rígidos de proteção dos dados dos clientes. Usamos bancos de dados públicos e anônimos para treinamento inicial e refinamos com dados sintéticos ou de código aberto. Os modelos são constantemente monitorados para manter sua integridade.

A e-Core adere às principais regulamentações de privacidade, como LGPD, GDPR, CCPA e HIPAA, implementando medidas robustas de proteção de dados. Obtemos o consentimento do usuário e realizamos DPIAs (Avaliação de Impacto na Proteção de Dados) para projetos que envolvem dados pessoais.

Os dados, de acordo com a necessidade e aplicação, são anonimizados, criptografados e mantidos em ambiente seguro por meio de provedores de nuvem como AWS. Nossos clientes podem gerenciar seus dados e solicitar revisões manuais de decisões automatizadas. A transparência e o treinamento contínuo dos funcionários garantem conformidade e segurança.

Existem diversas ações para conseguir isso, como:

Testes offline extensos: antes de entrarem em produção, os modelos passam por diversos testes utilizando dados sintéticos para garantir a precisão.

Monitoramento em produção: rastreamos continuamente o desempenho e os resultados dos modelos para detectar desvios.
Revisão humana: todas as previsões são verificadas por especialistas antes de serem entregues aos clientes.

Treinamento contínuo de modelos: incorporamos feedback dos clientes para melhorar e retreinar regularmente os modelos.

Documentação transparente: registramos e reportamos as capacidades e limitações conhecidas das previsões.

Segurança: fazemos testes regulares de vulnerabilidades e conformidade com padrões.

Na e-Core, levamos muito a sério o uso ético e responsável da inteligência artificial. Antes de colocar qualquer modelo em produção, realizamos extensos testes de viés utilizando metodologias estabelecidas para identificar e corrigir possíveis vieses injustos.

Também incorporamos mecanismos de transparência e explicabilidade em nossos modelos, fornecendo documentação e ferramentas que permitem a compreensão de decisões e resultados.

Além disso, monitoramos continuamente os modelos em uso em busca de problemas éticos e estamos sempre abertos ao feedback dos clientes. Se forem identificados vieses ou decisões antiéticas, temos processos robustos em vigor para investigar as causas, suspender o uso dos modelos e atualizar os algoritmos para resolver esses problemas.

Estamos empenhados em garantir que os nossos sistemas de IA refletem os nossos mais elevados valores éticos. Acreditamos que a IA deve beneficiar a todos de forma justa, transparente e responsável.

A integração de ferramentas de IA, como ChatGPT Plus ou GitHub Copilot Business, aumenta a eficiência operacional, melhora a qualidade do código e facilita a tomada de decisões baseada em dados. Essas ferramentas estão alinhadas ao foco da e-Core em soluções centradas no cliente e permitem aceleração e transformação dos negócios.

Vamos conversar!

Como oferta de lançamento, estamos oferecendo uma sessão de consultoria de 1 hora para os primeiros 15 que preencherem o formulário*. Durante a ligação, um dos nossos especialistas em IA irá analisar as suas perguntas, discutir casos de uso potenciais e POCs, e verificar se a nossa sessão de descoberta personalizada é adequada para você!

O seu futuro começa agora!

*Consulte os termos e condições.

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