By e-Core
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July 24, 2025
A evolução da inteligência artificia l vem remodelando silenciosamente o mundo corporativo. Representando uma mudança de paradigma nos sistemas de trabalho, a IA inova a forma como colaboramos, tomamos decisões e entendemos eficiência nos negócios.  Em setores criativos, como design e arte, profissionais utilizam IA para explorar ideias com maior velocidade e profundidade, ganhando tempo para se dedicarem às etapas mais analíticas e conceituais de seus projetos. No desenvolvimento de software, algoritmos generativos aceleram a escrita de código e liberam os times para desafios mais complexos e personalizados. A eficiência, no entanto, é apenas uma das pontas desse ecossistema em expansão. A IA também vem democratizando o acesso à informação e ao poder de decisão dentro das organizações. Soluções que antes dependiam de análises demoradas agora estão ao alcance de profissionais de marketing, gestão de projetos e finanças, permitindo a antecipação de demandas e a formulação de estratégias baseadas em dados confiáveis. Um estudo da InfoMoney em parceria com a Fundação Dom Cabral, que mapeou o índice de transformação digital (DXi) no Brasil, confirma essa tendência: cada vez mais empresas brasileiras estão adotando agentes de IA para melhorar a eficiência operacional, acelerar processos e gerar insights preditivos. Essa tecnologia deixou de ser apenas uma ferramenta e se tornou um motor de transformação empresarial. Veja como: O uso da IA generativa no ambiente corporativo No universo empresarial, a inteligência artificial compreende um espectro de soluções que vai de sistemas automatizados simples a redes neurais sofisticadas. O foco recente na IA generativa, porém, destaca um novo patamar de aplicação: a criação de conteúdo original e personalizado com base em aprendizado de máquina. A inteligência artificial generativa , que também é chamada simplesmente gen AI, é um tipo de IA que pode criar novos conteúdos e ideias a partir de comandos de texto. A tecnologia tem a capacidade de aprender linguagem humana, linguagens de programação, arte, química, biologia ou qualquer assunto complexo e reutilizar esse conhecimento para resolver novos problemas. No contexto empresarial, a IA abrange desde sistemas de automação simples até algoritmos complexos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Essas tecnologias estão transformando a maneira como as empresas operam, permitindo-lhes analisar grandes volumes de dados, otimizar operações e oferecer experiências personalizadas aos clientes. Em empresas de marketing, por exemplo, é possível produzir campanhas mais alinhadas ao comportamento e às preferências dos clientes, ajustando mensagens em tempo real para máxima efetividade. No design de produtos , a tecnologia permite a análise de tendências e feedbacks para sugerir soluções alinhadas às expectativas dos consumidores. Até mesmo no e-commerce, a IA é capaz de gerar descrições únicas para cada produto e recomendar itens com base em comportamentos de compra, transformando a jornada do cliente em uma experiência personalizada e fluida. → Veja também sobre: Governança de IA: Como equilibrar inovação e responsabilidade Agentes de IA: a nova força de trabalho digital Dentro das inovações possibilitadas pela IA generativa, a evolução dos agentes de IA ilustra bem como a tecnologia deixou de apenas automatizar interações para assumir funções decisivas. Esses sistemas inteligentes, impulsionados pelos sistemas generativos, são capazes de executar tarefas complexas, tomar decisões baseadas em conhecimento acumulado e interagir autonomamente com outros sistemas e pessoas. → Baixe o whitepaper: Como os Agentes de IA Estão Moldando o Amanhã Capazes de assumirem tarefas operacionais, os agentes de IA liberam tempo para que colaboradores atuem em frentes mais estratégicas e criativas. Com isso, surgem novas funções e exige-se uma cultura de aprendizado constante dentro das empresas. Projeções do Gartner indicam que, até 2028, um terço dos aplicativos corporativos contará com agentes de IA integrados, um salto significativo em relação ao 1% de 2024. Inteligência artificial aplicada à negócios: usos práticos A aplicação prática da IA nos negócios vem se consolidando em diversos segmentos, da indústria ao varejo, e com resultados mensuráveis para todos os times. Abaixo, destacamos os principais casos de uso que demonstram a utilidade da IA nas operações corporativas: Agendamento de serviços em campo: IA permite planejar visitas técnicas com base em histórico de serviço, condições de trânsito e clima. Essa inteligência logística resulta em maior eficiência e menor risco de cancelamentos. Manutenção preditiva: em ambientes industriais, sensores inteligentes e algoritmos de IA previnem falhas antes que ocorram, programando reparos de forma proativa e garantindo continuidade operacional. Suporte técnico: atribuição automática de alertas aos times responsáveis, o que eleva a resolução de problemas e reduz o tempo de atendimento. Experiência do cliente: a IA pode compreender linguagem natural, detectar emoções e responder de forma contextual para melhorar o atendimento ao cliente. Vendas e marketing: automatização de modelagens analíticas, personalização do atendimento e antecipação de comportamentos de compra. Segurança da informação: com foco na detecção de ameaças e prevenção de ataques, algoritmos inteligentes atuam de forma preditiva, aumentando a confiabilidade dos sistemas. Inovação e novos modelos de negócio: a IA viabiliza personalização em massa, cria serviços sob demanda e promove experiências imersivas. Dados coletados podem ser monetizados, e setores tradicionais, como agronegócio e varejo, são redesenhados com novas cadeias de valor. Redução de custos operacionais: a IA é capaz de otimizar o consumo de energia em fábricas e escritórios, automatizar processos financeiros como auditoria e análise de crédito, e elimina etapas intermediárias, permitindo estruturas mais enxutas e eficientes. → Você já está surfando na nova onda da IA: Os Agentes de IA IA e o futuro do trabalho: substituição ou colaboração? A avaliação sobre se soluções de IA são a melhor escolha para um negócio não escapa de uma inquietação crescente: a preocupação com a segurança dos empregos. No entanto, é importante ressaltar que a IA é uma ferramenta que precisa do olhar humano para que atue de forma eficiente e inovadora. Na prática, o que se observa é uma integração colaborativa . Enquanto a IA assume tarefas repetitivas ou análises longas e trabalhosas, ela amplia o potencial dos profissionais que têm mais tempo para investir em tarefas estratégicas para o negócio. Por exemplo, imagine um time de desenvolvimento de software que aplicou IA para a geração de códigos e detecção de bugs. Sem a necessidade de investir tempo dos colaboradores nessas tarefas, os especialistas podem ser direcionados para a criação de novas funcionalidades. Isso é replicável em diversos setores. Este texto mesmo foi construído com apoio de IA, otimizando a pesquisa, revisando a ortografia e organizando informações. Note que a ferramenta não dispensa o trabalho do autor, que teve mais tempo para pensar na estrutura do texto, no objetivo dessa comunicação e na seleção de informações relevantes para o leitor. Ferramentas de IA devem ser entendidas como ferramentas que oferecem a base para escolhas mais qualificadas e não substitutas do julgamento humano. O resultado é uma força de trabalho mais satisfeita, produtiva e focada em gerar valor. → Conheça os desafios e caminhos para o crescimento sustentável em Escalabilidade de aplicações com IA Generativa Como a IA está mudando as empresas na prática? Então como a IA está sendo aplicada na prática? Na e-Core, casos reais mostram como a IA aplicada aos negócios pode gerar resultados expressivos. Uma empresa brasileira do setor financeiro, por exemplo, enfrentava gargalos no atendimento ao cliente, com alto volume de tickets repetitivos. Com apoio da e-Core, integrou um chatbot com IA generativa baseado em AWS e Zendesk. O agente passou a resolver tickets N0 de forma autônoma, atualizando-se semanalmente com a base de conhecimento. O resultado foi uma redução de 10 vezes no tempo de resposta, que passou a ser, em média, de 15 segundos. Outro exemplo é a Fiscontech, startup de automação fiscal, cujos contadores levavam tempo excessivo para analisar relatórios densos. A empresa desenvolveu, com a e-Core, uma solução com Claude 3 Sonnet via Amazon Bedrock. Com linguagem natural, os contadores passaram a extrair informações em menos de 20 segundos. A solução organizou dados, reduziu o esforço manual e elevou a produtividade, permitindo o foco dos times em tarefas estratégicas. Passos para aplicar estratégias de IA no seu negócio Iniciar a jornada de adoção da IA aplicada aos negócios exige planejamento, estrutura e uma visão de longo prazo. Confira os principais passos que podem guiar sua empresa nesse caminho: Definir objetivos claros: identifique os problemas a resolver e em quais áreas a IA pode trazer benefícios e os resultados esperados com a automação. Avaliar a infraestrutura atual: certifique-se de que os sistemas existentes suportam a escalabilidade e integração da tecnologia. Escolher as ferramentas certas: analise soluções que atendam às necessidades específicas da sua operação. Treinar a equipe: capacitar a equipe é essencial para extrair o potencial máximo das ferramentas. Começar com um projeto piloto: testes controlados permitem ajustes antes da expansão. Monitoramento e ajustes constantes: defina métricas para avaliar o impacto e otimizar as soluções continuamente. Aplicar IA à sua operação pode ser a melhor decisão para impulsionar o negócio em direção aos seus objetivos. No entanto, nem todas as empresas são bem sucedidas nessa jornada. A falta de conhecimento especializado e maturidade insuficiente da operação continuam sendo um dos principais entraves. Se sua empresa não conta com o know-how interno para aplicar a IA estrategicamente, considerar uma consultoria em inteligência artificial pode ser um caminho para garantir que o investimento não se tornará um gasto sem sentido. Parceiros como a e-Core oferecem expertise e orientação para uma adoção eficiente e segura de soluções de IA customizadas para as necessidades e objetivos do seu negócio. Fale com nossos consultores e descubra como transformar sua operação com IA.