Dados em escala: acelerando inovação e crescimento sustentável na indústria

March 26, 2026

A migração automatizada para a Amazon RDS, conduzida pela e-Core, melhorou a performance, reduziu riscos e modernizou a oferta de serviços de empresa líder mundial em rolamentos.


Este estudo de caso explora a parceria da e-Core com uma multinacional centenária, líder mundial na fabricação de rolamentos. A fim de incentivar a remanufatura, alinhada à estratégia de economia circular e ESG da companhia, ela conta com um centro de monitoramento do desempenho de equipamentos rotativos. Isso garante à empresa uma produção com maior consciência ambiental, contribuindo para a manutenção preventiva dos equipamentos de seus clientes em todas as Américas.


O Desafio


A fim de garantir escalabilidade e maior precisão das análises e diagnósticos, a multinacional buscou a expertise da e-Core para apoiar na migração, modernização e automação dos bancos de dados do centro de monitoramento.


Para alcançar esse objetivo, a solução da e-Core envolveu o processo de migração de mais de 800 bancos de dados em servidores para bancos de dados gerenciados na AWS. Com a nova infraestrutura e a modernização de bancos de dados, houve aceleração do processo de onboarding dos clientes e otimização da operação. Com isso, a empresa alcançou uma gestão mais otimizada através da centralização de dados para monitoramento, ganhando capacidade de escalabilidade dos bancos de dados gerenciados pela AWS.


Além do impacto tecnológico, a modernização permite a evolução de projetos que trazem mais eficiência no serviço de manutenção, reforçando o compromisso da companhia em reduzir suas emissões de CO² com o menor consumo de novos rolamentos e maior tempo de vida dos equipamentos atuais.


O que entregamos:


  • Automação completa da migração dos bancos de dados para o Amazon RDS.

  • Ondas de migração executadas com sucesso, sem a necessidade de rollbacks devido a processos constantes de revisão e melhoria incremental.

  • Automação da atualização de arquivos de configuração das aplicações.


Benefícios:

  • Redução no tempo de desenvolvimento de projetos de análise avançada de dados, que podem trazer até 70% de otimização na operação. 

  • Infraestrutura moderna que permite maior escalabilidade e segurança.

  • Comunicação constante e transparente, gerando maior confiança no processo e na equipe.

  • Ambiente de dados mais confiável e fácil de gerenciar.


A Solução


O centro de monitoramento da multinacional acompanha a condição de equipamentos rotativos e fornece um diagnóstico das máquinas industriais em operação. As análises são feitas a partir de dados da vibração dos equipamentos coletados por sensores wireless e sistemas online, que enviam esses dados para a nuvem. 


No entanto, o banco de dados usado para este fim estava em um sistema legado que não suportava processar o volume de informações coletadas de todos os novos dispositivos online nas regiões das Américas, que superam o número de 550 mil máquinas, representando mais de 1,7 milhão de rolamentos


A equipe da e-Core não só executou a migração com precisão, como também desenvolveu melhorias contínuas em cada etapa do processo para uma entrega de qualidade, garantindo que os sistemas legados e suas referências fossem ajustados automaticamente, sem impacto na operação. O projeto contribuiu para o ganho de escalabilidade, tornando possível reduzir em semanas o tempo de onboarding de clientes, acelerando o time to market.


Migração para a Amazon RDS


O principal desafio da equipe de operação do centro de monitoramento era a complexidade e altos custos de integração do sistema legado. Sem a possibilidade de integrar com soluções de terceiros, isso limitava a capacidade de monitoramento. 

Assim, para modernizar essa infraestrutura, e-Core atuou na migração de 844 bancos de dados, anteriormente hospedados em instâncias do Amazon EC2, para o Amazon RDS, um serviço gerenciado da AWS que automatiza tarefas operacionais como backups, patches e escalabilidade. Essa alternativa de migração permite que utilizem ferramentas nativas e do próprio suporte da AWS, sem a necessidade de ferramentas terceiras.

Embora a versão Web do SQL Server em instâncias do Amazon EC2 não fosse compatível com a ferramenta nativa de migração da AWS, ajustes estratégicos e soluções personalizadas garantiram uma migração fluida e eficiente. 

A migração foi conduzida com automação avançada, utilizando o Database Migration ToolKit da e-Core, que apoia na migração de bancos de dados com automações, validação de dados, aplicação de boas práticas e embutindo a experiência de migração de diversos cenários de banco de dados diferentes, garantindo a integração fluida dos novos bancos de dados com o novo ambiente. Nesse sentido, um planejamento preciso foi necessário para evitar impactos nas operações da multinacional e garantir suporte contínuo.

A precisão na execução eliminou a necessidade de rollback, fortalecendo a confiança da empresa no processo. Essa migração faz com que a empresa esteja segura de que possui uma base sólida para suportar o crescimento anual previsto de mais de 20% na demanda


Assim, essa transformação não só otimizou a infraestrutura de nuvem, como também preparou a empresa para futuras inovações, gerando um impacto direto na venda de serviços de acompanhamento e monitoramento dos ativos.


Resultados


Automação completa e execução precisa

A migração e modernização incluíram a automação total dos bancos de dados, abrangendo desde usuários e permissões até a atualização das configurações das aplicações. As ondas de migração foram conduzidas com sucesso em períodos de baixa demanda, garantindo mínima interferência para os clientes e eliminando a necessidade de rollback.

Entrega antecipada e confiança consolidada

O projeto foi concluído antes do prazo, com feedback altamente positivo, com NPS 10 e CSAT 5. A comunicação eficaz e a precisão na execução fortaleceram a parceria entre o parceiro e a e-Core, abrindo caminho para novas iniciativas de modernização.


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Tags: Artificial Intelligence, Data Analytics, Platform Modernization, Cloud Computing, Data Analytics,


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