Tendências em Machine Learning para 2026: modelos, infraestrutura e regulamentação

November 24, 2025

Antecipe os próximos movimentos da inteligência artificial!

O machine learning está evoluindo em velocidade inédita. A partir de 2026, empresas precisarão lidar com modelos mais eficientes, ciclos de vida descentralizados, automação em tempo real e novas regras regulatórias que já começam a moldar o setor.


Este whitepaper gratuito apresenta uma análise crítica e prática sobre as tendências que irão redefinir a forma como organizações desenvolvem, aplicam e governam algoritmos de machine learning nos próximos anos.

Whitepaper exclusivo para líderes de tecnologia e inovação.

Whitepaper | Tendências em Machine Learning para 2026: modelos, infraestrutura e regulamentação

O que você vai encontrar:

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Edge AI, TinyML e inferência em dispositivos de ponta

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Aprendizado contínuo e mitigação de concept drift

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Modelos multimodais e copilots inteligentes

White gear with check mark inside, surrounded by arrows, on blue background.

Automação de pipelines e evolução do MLOps

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Infraestrutura distribuída, GPUs e Green AI

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Impactos das regulamentações na UE, EUA e Brasil

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