Com agentes que executam tarefas, mudam prioridades e disparam ações, a pergunta deixou de ser se a inteligência artificial (IA) ajuda a decidir. A questão agora é: quem responde por essa decisão?
Toda organização é um sistema de decisão. Cada fluxo de trabalho é uma sequência de escolhas sobre o que priorizar, quem executa e com base em quais informações. Com os agentes de IA, essa lógica está se transformando.
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Gartner prevê que, até 2028, ao menos 15% das decisões cotidianas de trabalho serão tomadas de forma autônoma por agentes. No desenvolvimento de software, Szymon Kikla, Principal Strategist em IA e Work Management da Atlassian, afirma que times de engenharia dedicam só 16% do tempo à escrita de código. Os outros 84% vão para planejamento, revisão e orquestração de tarefas, justamente etapas de decisão. Os dados, de uma pesquisa da Atlassian, foram apresentados no evento "O Próximo Nível da Eficiência Organizacional", realizado pela e-Core em setembro, em São Paulo.
A governança, porém, não acompanhou o mesmo ritmo. Sem ela, um agente pode alterar código em produção ou expor dados sensíveis antes que alguém perceba. E, quando algo dá errado, boa parte das empresas não consegue responder às perguntas básicas: quem autorizou a ação e com base em quais dados.
